但计算机生学和人工智能的发展，ai能够在各个制药环节大面积搜索潜在空间，寻找过往因人为经验，实验环境等外界限制未发现的靶/化合/晶型等，为创新药研发提供有力工。

“消耗100积分，可查看ai制药系统介绍。”

传统新药研发是一个昂贵，漫长而艰难的过程。

ai制药未来将由‘从0到1阶段’到从‘1到10阶段’，各个药企将组成大型ai制药联盟，建立药大数据实验室，加多学科合，搜集质量研发数据，使用ai设计药，临床试验。

也为生命科学提供了新的研究思路——‘结合的数据闭环’新模式。

卫康同意之后，系统向他展示了一大段相关信息。

除了成本，周期长，成功率低这些困境，药研发面临的更大瓶颈在于创新。

实验室事务理系统包括实验室杂务、内通告、人员去向、计划、工作安排、文档理、公共信息、人事理和经费理等方面。

计算生学不但能够通过效准的计算推演带动上层应用，如化合质预测，基因位预测等，加速ai制药，改造等领域的发展。

有了它，日后的药研发肯定是如虎添翼，同时也不用担心有任何的数据密。

随着通量测序，纳米作，生芯片等技术不断成熟，生信息数据不断累计，计算生学也借此发展起来。它通过构建算法和模型，从分层面理解生学现象及机制本，推相关研究及应用。

一个初级智能系统就如此大，那么，在升级之后，成为真正的人工智能，发展成ai制药系统的时候，又将会是什么样？

资源理系统包括人力资源、力资源、标准质理、其它资理以及无形资产如知识产权等的理模块。同时也可以对人员、对照品、试剂等行理，并可对工作量行统计，算成本等。

同时，他也想到了一个问题。

先通过充足且丰富的定量实验（ai模型）覆盖待搜索空间，为实验室（传统生实验）中的测试提供准假设，两者共同迭代加速。

而这，必将给医药行业带来改天换地的变化，从而彻底改变整个世界。

他忍不住系统，行询问。

该系统还可以行仪维护，允许为仪创建定期的校正计划表，跟踪、记录校正情况。可以统计仪的使用率，最大限度地利用仪。并能远程控制分析仪，随时对样品分析全过程行动态跟踪监控。

卫康已经上了这个智能实验室系统。

之前他想要购买数据理系统的时候，就考虑过数据保密的问题，毕竟自己的秘密非常多，数据保密是重中之重，别的不说，专利和药方资料就很珍贵，肯定有不少人觊觎。

现在再也不用担心这个问题了。

这个ai制药系统，他势在必得。

只是不知，升级所需要积分又是多少呢？

总来说，功能非常大，智能化程度极，且可以随着机和设备的升级而自动升级，不会有什么能瓶颈。

而更大的背景是，计算生学也将引领生科学走向数据驱动时代。

在制药领域，有个知名的反尔定律——每隔9年，投资10亿元产的上市新药就减少一半，更为常见的是，首创药占获批新药总数量不足一半。

仪理系统可以连接分析仪(如相谱仪、气相谱仪、天平等)，通过对仪分析数据的自动采集，可以减少手工录错误，加快数据传送速度，从而节约了分析人员的大量时间。

看完之后，卫康心起伏，激动万分。

信息查询系统包括分析度、综合信息查询。用可据授权级别查询相关信息。所有查询结果都可以行排序、分类、统计。信息查询可快速反映从原始数据到加工理数据的每一步历史数据，也能查询人员情况，项目行情况，客，标准资料，实验室各文件规定，各报表，及各技术资料等等。

“能否展示ai制药的相关信息？”

信息统计功能则可以提供不同用要求的各类统计图表信息模块。据需要还可提供与各类专用统计件的无连接。